金融云面临的问题
互联互通
统一接口,完善机构的数据标准
互联互通
各金融体系、机构的数据标准、接口等有待进一步统一,以便提供更便捷的数据交换和处理;而现实是通常多机构多种标准或接口,系统整合难度大。
数据量大
承载庞大数据信息,提升设备处理能力
数据量大
在国外,如果银行的客户数或账户数超过千万就属于大型银行了,但这与我国的四大银行的一些省级分行的数据量相当, 中国工商银行2002年完成的数据集中工程有3亿多账户。数据量太大,数据的存储和处理就成了问题,同时对IT设备的处理能力带来很大的挑战。
数据的安全性
保护用户隐私、企业数据安全
数据的安全性
金融领域对于数据安全以及用户隐私保护的需求要比其他任何行业要求都高。金融行业是具体管钱的行业,客户的隐私、企业的数据安全、产品安全等等都尤其重要。
成本过高
降低用户成本,提高运维灵活度
成本过高
金融体系、机构整合云端面临技术投入大,成本高,不灵活,运维难度大,交付周期长等问题。
解决方案构架部署
金融云解决方案
适用于频繁高并发处理、数据安全保障、数据性能分析、业务动态负载需求的金融企业。
架构特性
  • 业务云监控
  • 数据可靠性
  • 资源动态伸缩
  • 云安全防御
架构性能
  • 应用动态调度
  • 业务内容分离
  • 高性能数据库系统
  • 大数据分析
金融云服务优势
简易操作,灵活管理
方便简单
灵活易用
高可用系统
保证用户业务不间断
数据可靠性达99.999%
BGP多线线路
选择最优路径
解决南北互通问题
低成本,高性能
高端CPU
超高的读写速度
他们在使用小鸟云
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